Full-Time Analista/Desarrollador Sistemas EDA Tiempo Real
Descripción del empleo
Ubicación Madrid Salario 35,000 € – 43,000 € Bruto/año Categoría Informática y telecomunicaciones Subcategoría Arquitectura Sector Servicios y tecnología de la información Jornada laboral Completa Modalidad de trabajo Mixto (Presencial y Teletrabajo) Nivel profesional Mando Intermedio Departamento Informática
Descripción
En Grupo NS, estamos en búsqueda de un/a Analista/Desarrollador de Sistemas de Eventos en Tiempo Real, con experiencia en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento distribuido y entornos de alta disponibilidad. Formarás parte de un equipo técnico de alto nivel, desarrollando soluciones que responden en milisegundos y son capaces de escalar a grandes volúmenes de datos.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas distribuidas basadas en eventos.
- Implementar y optimizar pipelines de procesamiento en tiempo real.
- Gestionar infraestructura basada en Apache Kafka, RabbitMQ u otras plataformas EDA.
- Optimizar rendimiento en entornos on-premise y cloud (AWS).
- Integrar soluciones event-driven con microservicios.
- Monitorizar rendimiento de los sistemas en producción.
- Garantizar la resiliencia, disponibilidad y escalabilidad de los sistemas.
Ofrecemos
- Proyecto innovador en entorno tecnológico puntero.
- Modalidad híbrida (2-3 días presencial en Las Tablas, Madrid).
- Incorporación a un equipo consolidado.
- Formación continua.
- Estabilidad y desarrollo profesional.
¡Únete a Grupo NS y forma parte del futuro de las arquitecturas event-driven!
Requisitos mínimos
Requisitos técnicos imprescindibles
- Experiencia demostrable en entornos productivos con Kafka y/o RabbitMQ.
- Conocimientos en Java.
- Experiencia en OpenShift, Docker, entornos cloud (preferentemente AWS).
- Bases de datos orientadas a eventos.
- Monitorización con herramientas como Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, etc.
- Arquitectura de microservicios, sistemas distribuidos y procesamiento en streaming.
Requisitos deseables
- Apache Flink, Spark Streaming.
- Caching con Redis, Memcached.
- Golang y/o Python.
- Experiencia con tecnologías de inferencia online: TensorRT, ONNX Runtime, Triton, TorchServe.
- Contribuciones open source en sistemas de eventos.
Competencias
- ARQUITECTURAS EVENT-DRIVEN
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