Full-Time DATA ENGINEER JUNIOR
Descripción del empleo
DESCRIPCIóN
Buscamos: Data Engineer Junior – Monitorización y Análisis de Datos
En SIRT estamos en búsqueda de un/a Data Engineer Junior para unirse a nuestro equipo. Queremos a alguien con 1 a 3 años de experiencia y con ganas de seguir creciendo en el área de datos, especialmente en Splunk, Elastic, Hadoop o Spark.
Tu misión
Participarás en el diseño y mantenimiento de sistemas que permiten la ingesta, procesamiento y visualización de datos en tiempo real. Serás parte de un equipo experto que te acompañará en tu crecimiento profesional y te ayudará a desarrollar tus habilidades técnicas en plataformas de monitorización y análisis de datos.
Este rol es perfecto si te apasiona resolver problemas, aprender cada día y ya has tenido contacto práctico con Splunk o Elastic Stack (ELK).
Responsabilidades principales
- Apoyar en la implementación y mantenimiento de pipelines de ingesta de datos.
- Colaborar en la administración y optimización de plataformas como Splunk o Elastic Stack.
- Participar en tareas de parseo, normalización y procesamiento de datos desde múltiples fuentes.
- Construir dashboards, visualizaciones y alertas básicas para monitorizar sistemas.
- Trabajar junto a equipos de desarrollo, DevOps y ciberseguridad para asegurar la correcta captura y análisis de datos.
- Documentar procedimientos, configuraciones y flujos de datos con la guía del equipo senior.
Modalidad: Remoto
Horario:
- Lunes a jueves de 9h a 18h
- Viernes de 9h a 15h
Beneficios
- Plan de formación y desarrollo profesional.
- Seguro de salud.
- Clases de inglés.
- Equipo colaborativo y proyectos innovadores.
¿Quieres formar parte de un equipo donde podrás crecer, aprender y aportar desde el primer día?
¡Postúlate ahora y da el siguiente paso en tu carrera con nosotros!
REQUISITOS
Requisitos necesarios
- 1–3 años de experiencia en roles como Data Engineer, SysAdmin, Analista de Datos o similar.
- Experiencia práctica en al menos una de estas plataformas:
- Splunk: ingesta de datos, creación de consultas SPL y dashboards básicos.
- Elastic Stack (ELK): uso de Elasticsearch, Logstash o Kibana para análisis y visualización.
- Conocimientos básicos de Python para scripting.
- Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
- Familiaridad con entornos Linux y herramientas de control de versiones (Git).
- Capacidad de trabajo en equipo, curiosidad y motivación por aprender.
Habilidades deseables (¡suman puntos!)
- Experiencia previa con Hadoop o Apache Spark.
- Conocimientos básicos de algún proveedor Cloud (AWS, GCP o Azure).
- Interés en IA aplicada al análisis de datos.
- Familiaridad con sistemas de orquestación como Airflow.
- nociones de contenedores (Docker).
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